● 組織治理架構：直屬院長室主導，由院長親自擔任主任委員（召集人），醫療資訊長擔任副主任委員，資訊部協理擔任執行秘書委員，成員橫跨醫療、醫技、護理、行政與資訊等領域專家。 

委員會每三個月定期召開會議，負責全院智慧醫療策略之整體規劃與重大方向決策。 

● 核心任務與職責： 

1. 配合國家智慧醫療政策，制定全院發展方向與重大營運決策。 
2. 統籌醫療營運系統功能開發、長期維護與資通安全管理方針。 
3. 指導並持續推動全院無紙化及精實減碳策略，落實環境永續。

● 組織治理架構：為強化智慧醫療專案之落地執行與跨域創新，本院於 2023 年正式設立「智慧醫療創新運用推動小組」，作為委員會之核心執行單位。由教育研究副院長擔任組長，並由數位醫學部主任擔任執行秘書。 

● 核心任務與職責： 

1. 專責統籌全院智慧醫療年度提案之審查、資源分配與進度考核。 
2. 加速導入醫療 AI 新技術，審查並開發前瞻性醫療資訊創新運用業務。 

促進臨床、研究與資訊團隊之有效協同，積極推動智慧醫療與智能研究成果之臨床落地應用。

智慧醫療之策略引領：醫療資訊長（CIO） 

為統籌全院智慧醫療策略推動與跨部門資源整合，本院特設「醫療資訊長」一職，專責全院 智慧醫療之整體藍圖規劃。策略性推動臨床決策支援系統（CDSS）與數位醫療服務之發展，從高 階治理維度促進臨床流程優化與醫療效益之提升。 

智慧基礎建設之落實核心：資訊部 

 資訊部為本院數位轉型與智慧基礎建設之堅實基石。主要負責全院醫療營運核心系統之規劃、建置、高效運維與資通安全管理，並積極參與跨部門之資料治理與數據應用。

● 組織編制與專業分工： 部門轄下設有「硬體架構課」、「軟體架構課」、「商業分析課」與「應用系統維運課」四 大核心課級單位；並另前瞻性配置專責之「APP Team」與「AI Team」，分別深耕行動化便利服務開發與人工智慧之應用推動，由點到面全面支援本院智慧醫療策略之深耕與落地落實。

專責推進單位：數位醫學部

為強化人工智慧（AI）於智慧醫療之研發、治理與臨床落地應用，本院於 2025 年 8 月 1 日正式設立專責部門—「數位醫學部」，全面推動全院數位醫療發展。

數位醫學部以「病人安全」與「醫療品質」為核心宗旨，由具備資料庫分析與流行病學專長之部主任統籌領導，建立制度化流程與跨領域團隊，長期投入智慧醫療基礎建設與創新服務模式。

其組織編制與核心權責如下：

● 組織編制與核心權責：

1. 人工智慧科：專責 AI 模型的研發、訓練、驗證、落地佈建與臨床導入。 
2. 數位資訊科：專責臨床資料之整合、標準化與創新應用推廣，建構安全、可信且可擴展之醫療資料基礎。

「硬體架構課」、「軟體架構課」、「商業分析課」與「應用系統維運課」四 大核心課級單位；並另前瞻性配置專責之● 組織編制與專業分工： 部門轄下設有「硬體架構課」、「軟體架構課」、「商業分析課」與「應用系統維運課」四 大核心課級單位；並另前瞻性配置專責之「APP Team」與「AI Team」，分別深耕行動化便利服務開發與人工智慧之應用推動，由點到面全面支援本院智慧醫療策略之深耕與落地落實。「APP Team」與「AI Team」，分別深耕行動化便利服務開發與人工智慧之應用推動，由點到面全面支援本院智慧醫療策略之深耕與落地落實。分析課」與「應用系統維運課」四 大核心課級單位；並另前瞻性配置專責之「APP Team」與「AI Team」，分別深耕行動化便利服務開發與人工智慧之應用推動，由點到面全面支援本院智慧醫療策略之深耕與落地落實。架構課」、「軟體架構課」、「商業分析課」與「應用系統維運課」四 大核心課級單位；並另前瞻性配置專責之「APP Team」與「AI Team」，分別深耕行動化便利服務開發與人工智慧之應用推動，由點到面全面支援本院智慧醫療策略之深耕與落地落實。下設有「硬體架構課」、「軟體架構課」、「商業分析課」與「應用系統維運課」四 大核心課級單位；並另前瞻性配置專責之「APP Team」與「AI Team」，分別深耕行動化便利服務開發與人工智慧之應用推動，由點到面全面支援本院智慧醫療策略之深耕與落地落實。

綜上所述，數位醫學部聚焦於前瞻數位技術與 AI 演算法之臨床價值實現；資訊部則專責各類核心營運系統（如 HIS、NIS、LIS 等）之功能維護與資通訊基礎建設開發。兩部門互為支撐、有組織地協同運作，共同構成了本院邁向智慧醫療發展之核心引擎。

透過此「雙引擎」跨部門協作機制，本院成功使 AI 技術得以從研發驗證逐步落實於臨床照護、醫療管理與研究創新。這不僅全面強化了本院的資料治理與組織韌性，持續邁向具備臨床實效與永續發展能力的 AI 智慧醫療醫院。

數位化管理是醫療機構實現透明治理與環境永續（SDG 12：責任消費與生產）的關鍵基石。新光醫院透過核心流程的去紙化轉型，不僅強化了資料治理的嚴謹性，更大幅降低了運營過程中的碳足跡。

電子化病歷管理與資訊安全治理

本院自 2021 年起配合資訊轉置全面推行資訊系統數位化與無紙化。在治理維度上，我們採取了嚴苛的管理機制以確保病人隱私與合規性（Governance）：

1. 最小授權原則（Least Privilege）：將各資訊系統進行使用者權限界定，嚴格限制存取權限，禁止非相關人員進入系統存取資料，從源頭防止資料外洩。

2. 特殊病歷鎖檔與多重審批：針對醫事爭議、保護性個案及特殊身分病歷實施特殊鎖檔。調閱申請須經由社工師、法務室、病歷課等跨部門主管共同審核，確保程序正義。

3. 軌跡控管（Audit Logs）：電腦完整記錄並追蹤管理所有系統查閱、增刪及存取行為，留存操作日誌，確保資料軌跡可全面追溯，落實數位治理的透明度。

醫療閉環與病人安全

數位化管理的終極價值在於消弭人為疏失，確保極致的醫療安全。本院透過智慧醫療資訊系統（HIS）的深度整合，全面推動「醫療閉環管理系統（Closed-Loop Medication Management）」，將條碼識別（Barcoding）、物聯網（IoT）與即時數據傳輸融入臨床一線，實踐數位化精準治理：

1. 藥物給給藥閉環（Medication Loop）：平均每天有 3 萬筆以上的醫囑在資訊系統協助下快速開立。透過智慧藥品處方管控、數位化達到藥物智能檢核，並導入智慧藥櫃管理系統（ADC）管制，到護理端行動藥物檢核，全流程透過行動載具掃描藥袋上的條碼直接帶出病人的藥品資訊。系統即時執行智慧化檢核比對，消除因個人字跡清晰度引起的錯誤，並自動執行藥品交互作用與健保政策檢核，達成 5R 核心標準，保障病人用藥安全並減輕醫護同仁核對負擔。
2. 輸血及檢體採集閉環（Blood & Specimen Loop）：不論是臨床輸血或檢體採集，護理人員於床邊透過行動裝置掃描病人手圈與檢體/ 血袋條碼，資料即時自動化串接實驗室資訊系統（LIS）與醫療資訊系統（HIS）。從醫囑確認、床邊核對、採集紀錄、物流傳送到簽收檢驗，皆留存數位軌跡，落實全流程生命週期的追溯管理。
3. 手術麻醉安全閉環（Surgical & Anesthesia Loop）：結合智慧麻醉紀錄系統與手術室排程管理，手術病人自接送、入手術室、麻醉、劃刀至恢復室，皆採數位化生命徵象自動上傳與條碼動態核對（Time-out），建構高度透明的手術安全閉環體系。

藉由閉環管理，本院成功將「人為防錯」升級為「系統防錯」，在免除大量傳統紙本檢核單張（如輸血核對單、紙本給藥紀錄單）的同時，顯著提升了病人安全防禦韌性與資料治理的合規性。

臨床流程韌性提升

數位簽署技術的導入，特別是全面推動之同意書電子簽署作業，有效優化了臨床作業流程。目前臨床同意書電子簽署率已達成 99.8% ，大幅減少了相應的資源與人事成本。這項技術實證不僅大幅降低了行政耗損，更確保了醫療決策資料的即時性、完整性與安全性，為本院邁向智慧醫院認證奠定穩固基礎。

數位化實績與環境影響力

透過醫療資訊系統（HIS）與行政流程的數位轉型，本院展現了顯著的減碳綜效，為氣候行動（SDG 13）做出實質貢獻。

新光醫院的數位轉型已從單純技術導入，升級為以「環境友善」為核心的戰略布局。我們透 過高層決策機制與硬體架構的革新，實踐綠色醫療（SDG 7：可負擔的清潔能源）。

為追求極致能耗表現，本院成為全台第一家關鍵基礎設施A 級非公務機關，將營運逾 20 年的傳統機房完整外移至榮獲鑽石級綠建築認證及APIGBA 鉑金首獎的遠傳 TPKC 雲端運算中心： 

1. 架構轉型（Cloud-First）：汰換傳統高耗能 Mainframe 主機，全面轉置為高效能 x86 伺服器。 不僅成功優化實體設備配置、減少整體設備數量，更縮短了 HIS Web 平均回應時間，服務效能顯著提升近 70%。 
2. 電力使用效率（PUE）突破：機房採用水冷空調自然冷卻（Free Cooling）技術與智慧環控 調配，使 PUE 值降至1.47（遠優於傳統機房的大於 2.0。 
3. 實質節能成效：透過伺服器虛擬化技術，成功減少了 70% 的實體伺服器數量，每月有效節電約 8,000 度（節能達 25%），每年減少近 60 噸二氧化碳排放。

本院建構全國首創之 iBMS 智慧建築管理平台，利用 IoT 感測器與 3D 立體監控技術，對全院11 個主電盤、冰水主機與病房溫濕度進行即時監測。系統結合 IoT 進行排程自動控制，達成全院年用電量下降 6.1%（年省近 505 萬元電費），每年減少 238.5 噸二氧化碳排放。智慧病房基礎建設病房導入全面 Web 化的企業資訊入口平台（EIP）與物聯網（IoT）設備整合平台。透過串聯生理量測設備（自動上傳臨床生命徵象 Vital Signs）、智慧床墊、離床警示雷達及病房電子白板，達成數據即時流動，減輕護理人員繁瑣的覆寫負擔，提升照護安全。

透過 AI 科技重新定義醫病關係，旨在實踐「以病人為中心」的精準醫療（SDG 3：良好健康 與福祉）。

本院前瞻性建置了統一且可擴充的 CHATHUB（AI 中台平台功能模組），並全面導入 SNOMED CT 國際醫療術語標準化體系，有效強化臨床醫療數據的互通性、跨系統整合度與大數據分析能力。

● 減輕醫護負擔，強化組織韌性（Social/S 社會面向）：導入基於 BERT 模型之 NLP 自然語言處理與遷移學習技術，使 AI 能精準輔助判讀高風險病歷並智慧產出「出院病歷摘要（VS Note）」。此項創新應用顯著減少了醫師在繁瑣行政與文書作業上的耗時，有效緩解職場倦怠，讓核心醫護人力得以重新回歸病床、專注於病人的臨床照顧。

● 臨床思維鏈（Chain of Thought）與生成式 AI（GenAI）核心應用：

1. 門診 Copilot（我想跟醫師說）：引導門診病人於就診前，透過手機 APP 自述病症與主訴。AI 系統隨即運用臨床思維鏈技術，自動生成符合國際標準之 SOAP 格式病歷摘要並即時匯入 HIS 醫療資訊系統，大幅精簡醫師於診間登錄病歷之耗時，提升醫病溝通品質。 
2. 術前麻醉風險評估（ChatGPT 臨床應用）：系統自動自 13 類複雜病歷（包含門診、住院、電子病歷及檢驗報告等）中精準提煉關鍵摘要，輔助醫師進行術前評估與麻醉風險決策。透過此生成式 AI 的決策支援，成功使本院因術前準備不足而可避免之手術取消率大幅下降 63.9%。 
3. 氣胸AI 判讀：導入深層卷積神經網路影像識別技術，於急診或臨床放射檢驗完成之瞬間，即時針對胸部 X 光進行氣胸（Pneumothorax）病灶的智慧化自動偵測與高風險預警。此系統能主動推播警示訊息予臨床醫師，建立更快速的急重症通報機制，爭取黃金搶救時間。

2023-2025 年間，本院於各大科技展與醫療展中展現多項跨界合作之智能研究成果：

● 群創光電：（產學跨界合作）：共同發展 3D 影像技術與 AI 自動重組演算法，將傳統二維醫學影像轉化為立體視覺結構，強力支援術前精準診斷與手術路徑規劃。 

● HTC（數位創新教學）：全面導入「Virti AI 虛擬人教案」與虛擬實境（VR）模擬技術，優化新進醫護同仁之 OSCE（客觀結構化臨床考試）教學與實戰訓練，以科技引領教學品質升級。 

● 筑波醫電 / 筑波科技（智慧物聯網）：合作開發智慧手寫及智慧麻醉紀錄系統，透過物聯網（IoT）技術整合麻醉生理監視器，自動抓取並上傳數據，完成手術麻醉紀錄全面無紙化。 

● 智能機器人與物流自動化（流程韌性）：全面導入 ePorter 智能傳送系統並結合物流排程演算法，系統能依據急迫性與危急程度自動分派送刀、送檢體、送藥物等核心任務，優化院內人力調度彈性與傳送效率。

Care U 雲端照護服務（閉環醫療延伸）：積極將「愛腎小幫手」與「雲端傷口照護系統」之技術核心結合 IoT 與 AI 聊天機器人，延伸至社區與居家照護。病人在家量測的生理數據與傷口照片，皆可「零斷點」直接安全回傳至院內 HIS 系統。此舉不僅落實了無邊界照護圈，更在智慧醫療中深刻實踐了對弱勢與遠距個案的社會關懷。

資訊安全是智慧醫療與個人健康隱私的關鍵基石。新光醫院不僅建立嚴格的法規合規機制， 更將資安視為資產保護與維護病人信任的絕對承諾。2023-2025 年無數據外洩情形；亦無因數據 安全性和隱私權相關的法律訴訟及金錢損失。

● 資通安全責任等級 A 級：本院依據國家《資通安全管理法》，嚴格執行最高級別之「特定 非公務機關 A 級」資通安全責任等級應負職責與規範。

● 高層領軍之資安管理委員會：特成立「資通安全管理委員會」，由行政副院長擔任主任委 員（資安長）、資訊部協理擔任副主任委員。由高階治理層級直屬院長室主導，橫向督導 資通安全維護計畫與重大決策，確保資安維護具備強大的跨部門執行力，並將委外廠商納 入動態安全管理範疇。 

● 專業資安團隊高度：本院依法配置專責資通安全人員，且在法規要求之上，目前共有 6 位 專職同仁持有專業國際資安證照。由資安長親自帶領，落實內部資通安全稽核，並積極參 與 H-ISAC（醫療資安資訊分享與分析中心）資安聯防與威脅情資通報。

● 國際認證升級與落實：本院積極落實資安管理制度，已通過並完成 ISO 27001:2022 新版資訊安全管理系統認證升級，以及 ISO 20000 資訊服務管理認證，確保資訊服務之安全性與持續性。

● 防禦機制與營運持續（BCP）：

1. 核心系統列管與線上監控：全面盤點並列管醫療資訊系統（HIS）、電子病歷（EMR）、醫療影像傳輸系統（PACS）及實驗室資訊系統（LIS）等核心資通系統。定期執行系統弱點掃描、滲透測試，並導入安全線上監控機制，設置網路防火牆、防毒牆、垃圾郵件過濾及網路連線管控。 
2. 數據保護與高可用性策略：系統嚴格執行使用者權限區隔，禁止非相關人員存取機敏資料。每日自動化備份核心數據至磁碟，病人隱私資料採「磁碟與磁帶」雙重備份機制，並落實磁帶異地分儲與進出軌跡完整記錄，確保極端狀況下的數據高復原性（DR 災害復原）。 
3. 應變演練實務與流程韌性：訂定「電腦當機緊急應變處理作業程序」與年度故障緊急應變演練計劃。每年針對 HIS、PACS、LIS、EMR 等核心系統定期執行當機演練與高可用性（HA）切換演練，且每年固定執行 4 次備份還原演練，依缺失持續滾動改善，建構不中斷的醫療服務韌性。 
4. 資安教育訓練制度化：實施全員資安考核與多層級培訓，全院同仁每年須完成至少 3 小時基礎資安訓練；資訊人員每 2 年完成 3 小時專業訓練；資安專職人員每年則須完成至少 12 小時之高階資安專業技術培訓，全面深化全院同仁之資安防護意識。

將「智慧醫療、數位賦能、創新發展」轉化為醫院日常營運與數位治理的內在韌性，隨著2025 年「數位醫學部」的全面運作，以及 2026 年桂蘭大樓的正式啟用，新光醫院將引進次世代智慧病房架構，為病人開創全新的智慧照護空間。

展望未來，本院將持續深化生成式 AI 的臨床決策支援，並在雙引擎協作機制下加速科技轉型，全面破除醫療資訊孤島，引領全院朝向「淨零排放、資料安全、全面數位化」的永續願景穩健前行，為全民創造更具包容性、安全且卓越的健康未來。

本院自2021 年起完成資訊轉置，積極推動資訊系統數位化、無紙化及行動化，以降低碳排放， 具體成果如下：

1. 住院醫囑數位化：每年約減少140 萬張紙張，減少二氧化碳排放約25.20 噸。 
2. 同意書數位簽署功能：每年約減少34 萬張紙張，減少二氧化碳排放約6.12 噸。 
3. 手術排程資訊化：每年約減少12,000 張紙張，減少二氧化碳排放約0.22 噸。 
4. 早療評估收案數位協作：透過 Microsoft 365 SharePoint，每年約減少18,000 張紙張，減少 二氧化碳排放約 0.32 噸。
5. 行政作業電子公文化：每年約減少16 萬張紙張，減少二氧化碳排放約2.88 噸。

註：計算方式：減少碳排放量= 減少紙張量 * 18 g CO2/ 張

以「健康韌性永續願景 智慧醫療幸福台灣」為主題與昕新智慧診所、新光保全、英業達、遠傳、微軟、久和醫療儀器、好健康生醫、商之器有多項展出。

展出諸多醫療特色亮點，如新開發「SKH 醫智棒」系統，整合病歷自動化、臨床決策支援與門診聊天機器人三大應用，系統能協助生成病歷、 整理重點、分析臨床資訊，透過「醫師+AI」強化臨床決策，輔助提升醫療品質。智慧癌症登錄系統則導入「臨床思維鏈」AI 技術，整合病歷與檢查數據，自動生成臨床摘要，輔助提升醫師決策品質也強化護理交班與癌登摘錄效率，推動智慧醫療與數據治理，落實「人機協作」。

另與久和醫療合作展出威智刀（Elekta Versa HD）精準放射治療系統，結合了旗艦型直線 加速器與 Brainlab ExacTrac Dynamic 精準導航技術，將提升放射治療的安全性、精準度與效率，提供更快速、個人化的治療。另外也與好健康生醫合作展出智慧多專科專家會議系統 (Intelligent Multidisciplinary Expert Board System)，透過臨床精準醫學應用，整合自動化流程、品質控制與數據管理，自動化基因檢測全流程，並採用 FHIR 標準確保數據安全與互通性。而與英業達則合作展示智慧手術室、4K 影像導引手術及 ECDTD 流程管理，透過 AI 與物聯網技術，加速醫療流程創新， 推動跨領域合作與產業升級。

並和新光保全聯手展出多功能智慧醫療方案，延續去年智慧機器人應用，涵蓋導引、導覽、遞送、搬運與運載等功能的智能機器人，透過智慧機器人提升營運效能。另外針對照護服務也導入照護助理、離床偵測系統與跌倒偵測系統，結合「Care U 雲端照護服務」，提供緊急通報、健康管理與長照諮詢等一站式支援。

為響應永續發展，本院也開發iBMS 智能建築維運平台，利用 BIM 模型進行能源分析、設備監控及災害疏散，有效降低管理成本。本院透過科技與服務緊密結合，讓病患與照護人員都能享受更安全、便利且完善的照護體驗。

新光健檢中心導入新型 AI PET Biograph Vision，將掃描時間從 18 分鐘縮短至 13 分鐘，同時注射劑量從 5 毫居里降低至 4 毫居里，優化受檢者體驗。

本屆也和昕新智慧診所合作展出富士 7000 新型內視鏡，為目前臨床高解析度電子式腸胃內視鏡，並採世界專利 AI 人工智慧及先進影像系統(Linked Color Imaging-LCI, Blue Light Imaging-BLI) 輔助辨識早期病灶，讓醫師眼睛如同多了一個「電眼」，不僅協助發現瘜肉，也能辨識早期消化道癌性病變，至今已累積超過 2 萬多例腸胃鏡檢查。此外「候鳥住宿型健檢」提供新板傑仕堡優質飯店檢前一晚住宿，檢查當日以特斯拉專車由飯店到健檢中心接駁服務，讓受檢者享受貼心尊榮感的健檢服務。